其实，靠天吃饭是中国农业的“常态”，也是无奈！

这种传统种养方式，截止导致竞争力不强、价格战、直销等问题，这些问题直接受害的就是农民。

因此，想要提升中国农业的竞争力，确保农民增收，大数据农业势在必行，全民欢呼！

迫切需要！农业部推这个行业应用，养猪业或是下一个！
01 大数据农业的试验田！农业部搞苹果大数据应用

新闻越短！事情越重大！

最近，各大媒体堵在聚焦这则只有200字的新闻。

为推进重点农产品全产业链大数据建设，根据《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》部署安排，农业农村部信息中心研究制定了《苹果大数据发展应用实施方案》并于近期推进落实。

为何要在苹果行业搞大数据应用？

因为，我国是世界上最大的苹果生产国，种植面积和总产量均占世界的一半左右，但大而不强。

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中国工程院院士赵春江表示，大数据的获取成本高昂，大数据的采集和建设一定要坚持应用需求导向，分析处理要特别关注可适性问题。

山东农业大学国家苹果工程技术研究中心副主任程述汉认为，当前我国苹果产业存在的主要问题是增产不增效、增效不增收，对市场响应缺乏，资源环境问题日益突出。要搭建一个能够满足果农建园决策、栽培管理、准确投入、市场分析和加工储运需求，为管理部门提供决策依据，为科研单位提供基础数据的大数据平台。

北京大学农业大数据研究中心主任吴岚提出，我国苹果产销呈现明显的碎片化，大数据的价值恰恰在于解决碎片化，首要就是促进产业成果标准化。

其实，还有一点，农业农业农村正在帮助行业认证“大数据农业的可行性”。如果，农业农村部把苹果行业当作大数据农业的试验田，如果成功，必将在农业重要产业推广。

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02 政策聚焦 但大数据农业“一半冰山，一半火海”

新事物的推进，离不开政策。尤其，农业领域。

作为一个从高层建筑普及“大数据”自带光环，必将备受全行业的聚焦。

国家，在大数据农业推进过程，可谓“大手笔”。

2015年12月，当时的农业部印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，全面部署农业农村大数据发展工作。并提出，到2020年底前，逐步实现农业部和省级农业行政主管部门数据集向社会开放，实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。到2025年，实现农业产业链、价值链、供应链的联通，大幅提升农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平，全面建成全球农业数据调查分析系统。

同时，2016年10月，原农业部印发《农业农村大数据试点方案》，决定自今年起在北京等21个省（区、市）开展农业农村大数据试点，建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。

虽然，农业部轰轰烈烈的“大数据农业”相关政策品牌颁布，但大数据农业的现状“一半冰山，一半火海”。

农业君了解到，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。

中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。

农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段。

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03 大数据应用广泛，但还需要产业助推

国家层面推动大数据运用的根本原因，大数据是农业的“新鲜血液”必将改变整个农业现状。

中国社科院农村发展研究所宏观室副主任李国祥认为，如果能够把各种数据汇总起来，在大数据指导下，农民基本能够掌握农产品的大致走势，农业生产不再盲目，可以避免出现更大损失。

李国祥还人为，农业农村大数据内容极其广泛，我国统计系统收集的数据都是大数据的重要内容，例如粮食生产数据、价格数据还有农民收入的数据，这些都是大数据，随着互联网技术的发展，特别是农村农民的新业态，像农产品通过电子商务的发展，未来大数据包含的内容应该是更加广泛，过去没有办法收集的数据可以通过现代的新型技术，电子商务的发展收集到。

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未来这些数据可能将直接指导农民生产、流通、物流，特别是农民在将来以销定产，定制农业、智慧农业、精准农业等，将会充分利用大数据，相信将来大数据能够在农业现代化、新农村建设、农民奔小康的过程中发挥越来越重要的作用。

但，当下的大数据被某个部门，某个企业，甚至某个人掌控，“信息孤岛”依然存在，还会降持续较长时间。

对此，农业农村部信息中心主任王小兵表示，建立产业合作机制，才能真正形成果农能增收、企业有钱赚、产业得发展的局面。

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04 很迫切！苹果之后，下一个就是养猪

养猪行业，受价格波动影响最大！很多数据都没有办法预测和评估。

“国家有什么办法能避免我们‘今年赚钱明年赔钱’的问题一再出现?”“猪价疯跌了找谁?”……这些直接而朴素地发问来自于基层养殖户。

大数据应用，养殖业，真的很迫切！！！

我们也看到，2007年至今的十多年间，我国生猪价格波动明显，特别是2007年前后的生猪价剧烈波动，给我国政府相关部门上了深刻的一课：要把握住生产和市场动态，必须以科学数据分析和研判为基础。

另外，我国猪肉市场规模巨大，生产者普遍规模小，在地域空间上也比较分散，所以，生产者很难获得准确的市场信息，也无法对市场信息进行科学地分析和理性预期。

同时，当前我国生猪产业面临着环境压力大、疫病风险高、市场波动大、流通效率低、金融服务不足等问题，养猪业“靠天吃饭”相当严重。

我们大胆设想一下，如果农业农村部的《苹果大数据发展应用实施方案》在苹果产业上获得可行性之后，下一个一定是养猪业。

因为，万亿养猪产业面临的问题比苹果行业严重的多得多！！！